Dedizierte KI LLM Umgebungen für Unternehmen

Eine dedizierte Infrastruktur. Nur für Sie.

Keine geteilte Infrastruktur. Keine Multi-Tenancy. Keine anderen Unternehmen, die auf den gleichen Ressourcen arbeiten.

Sondern ein dedizierter Server, auf dem Ihre KI-Umgebung läuft. Mit den Language Models Ihrer Wahl. Mit Ihren Daten. Mit Ihren Regeln.

Ein Portal, das Ihre Teams nutzen.

Ihre Mitarbeiter bekommen Zugang zu einer Plattform. Dort können sie verschiedene Language Models nutzen. Claude, GPT, Llama, Gemini – was immer Sie wollen. Und das zu einem Preis. Nicht für jedes Modell einzeln.

Sie können Projekte anlegen. Skills hinterlegen. Spezielle Modelle trainieren. Wissensdatenbanken aufbauen.

Alles zentral. Alles sicher. Alles unter Ihrer Kontrolle.

Ihre Daten bleiben bei Ihnen.

Das ist der entscheidende Unterschied. Dokumente, die in die KI-Umgebung geladen werden, verlassen Ihren Server nicht. Sie werden dort verarbeitet. Dort gespeichert. Dort genutzt.

Kein Upload in die Cloud. Kein Datenabfluss. Keine Unsicherheit.

Kontrolle über das, was zählt.

Halluzination ist ein Problem. Vor allem bei unternehmenskritischen Informationen.

Retrieval Augmented Generation (RAG) löst das.

Wir richten im Hintergrund eine Wissensdatenbank ein. Mit Ihren Dokumenten. Ihren Richtlinien. Ihren Prozessen. Ihrem Firmenwissen.

Wenn ein Mitarbeiter eine Frage stellt, durchsucht das System diese Datenbank. Findet relevante Informationen. Und antwortet auf Basis Ihrer Daten. Nicht auf Basis des allgemeinen Trainingsdatensatzes der KI.

Externe Quellen können ausgeschlossen werden.

Sie bestimmen, worauf die KI zugreifen darf. Nur auf Ihr internes Wissen. Oder auch auf externe Quellen. Das ist Ihre Entscheidung.

Wenn Sie wollen, dass Antworten ausschließlich auf Ihrem Firmenwissen basieren, konfigurieren wir das so. Keine Halluzinationen. Keine Spekulationen. Nur Fakten aus Ihren Dokumenten.

Antworten, auf die Sie sich verlassen können.

Claude ist präzise im Reasoning. GPT ist schnell und vielseitig. Llama ist Open Source und anpassbar. Gemini ist stark in der Recherche.

Warum sich für eines entscheiden?

In Ihrer dedizierten KI-Umgebung nutzen Sie alle.

Mitarbeiter wählen das Modell, das für ihre Aufgabe am besten passt. Für komplexe Analysen: Claude. Für schnelle Texte: GPT. Für spezielle Anwendungsfälle: ein Fine-Tuned-Modell.

Die Lizenzkosten?

Günstiger als bei separaten Abos. Weil Sie nicht für jeden Mitarbeiter jedes Modell einzeln lizenzieren. Sondern eine Umgebung haben, in der alles läuft.

Flexibilität ohne Mehrkosten.

Nicht jeder Mitarbeiter braucht Zugriff auf alles. Manche arbeiten nur mit bestimmten Projekten. Manche nur mit bestimmten Wissensdatenbanken.

Wir richten Rollen und Zugriffsrechte ein.

Administratoren verwalten die Umgebung. Teams arbeiten in ihren Projekten. Einzelne Mitarbeiter haben Zugriff auf die Modelle, die sie brauchen.

Und Sie sehen, wer was macht. Welche Modelle genutzt werden. Welche Anfragen gestellt werden. Wie intensiv die Umgebung genutzt wird.

Nicht zur Überwachung. Sondern zur Optimierung.

Sie erkennen, wo KI wirklich hilft. Wo Schulungsbedarf ist. Wo Prozesse verbessert werden können.

Transparenz schafft Vertrauen. Und Effizienz.

Standard-KI-Tools sind starr.

Sie nutzen, was der Anbieter vorgibt. Die Modelle, die er freischaltet. Die Einstellungen, die er erlaubt.

In Ihrer dedizierten Umgebung bestimmen Sie.

Sie können Modelle feinjustieren. Mit Ihren Daten trainieren. Für Ihre spezifischen Anwendungsfälle optimieren.

Sie können Parameter einstellen. Temperature, Top-P, Frequenz-Penalty – technische Feinheiten, die Ausgaben steuern.

Sie können System-Prompts definieren. Die festlegen, wie sich die KI verhalten soll. Welchen Ton sie anschlägt. Welche Regeln sie befolgt.

Anpassungen, die bei SaaS-Lösungen nicht möglich sind.

Weil dort alles vorkonfiguriert ist. Standardisiert. Für die Masse.

Bei Ihnen ist es individuell. Für Ihr Unternehmen. Für Ihre Prozesse.

KI, die sich anpasst. Nicht umgekehrt.

Standardlösungen sind gut. Aber sie sind Cloud-Lösungen.

Daten werden verschlüsselt übertragen. DSGVO-konform verarbeitet. In europäischen Rechenzentren gespeichert.

Aber sie verlassen Ihre Infrastruktur. Sie landen auf fremden Servern. Sie werden dort prozessiert.

Bei einer dedizierten Umgebung bleibt alles bei Ihnen.

Der Server steht in Ihrem Rechenzentrum. Oder in einem von Ihnen gewählten. Die Daten verlassen diesen Server nicht.

Verschlüsselung? Selbstverständlich. DSGVO? Eingebaut. Zugriffskontrolle? Sie bestimmen.

Aber der entscheidende Unterschied: Sie haben die physische Kontrolle.

Kein Anbieter, der Zugriff hat. Kein Dritter, der mitlesen könnte. Keine Cloud, die gehackt werden könnte.

Maximale Sicherheit. Maximale Kontrolle.

Server-Setup.

Wir richten den dedizierten Server ein. Installieren die KI-Plattform. Konfigurieren die Modelle. Verbinden die Systeme.

RAG-System-Implementierung.

Wir bauen die Wissensdatenbank auf. Importieren Ihre Dokumente. Strukturieren Inhalte. Optimieren für Retrieval.

Modell-Integration.

Wir verbinden die Language Models, die Sie nutzen wollen. Claude, GPT, Llama, Gemini – oder spezialisierte Open-Source-Modelle.

Portal-Konfiguration.

Wir richten das User-Interface ein. Mitarbeiterverwaltung. Projekte. Zugriffsrechte. Alles, was Ihre Teams brauchen.

Fein-Tuning.

Wir passen Modelle an. Mit Ihren Daten. Für Ihre Anwendungsfälle. Damit die KI nicht generisch antwortet, sondern spezifisch.

Schulung.

Wir bringen Ihre Teams an Bord. Zeigen, wie die Plattform funktioniert. Wie sie Projekte anlegen. Wie sie die Modelle nutzen. Wie sie das RAG-System füttern.

Betrieb & Support.

Wir übernehmen Wartung. Updates. Monitoring. Oder befähigen Ihre IT, das selbst zu machen.

Von der Idee bis zum laufenden System.